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Les leviers de la découvrabilité
Les concepts clés
La découvrabilité d’un contenu dans l’environnement numérique se réfère à sa disponibilité en ligne et à sa capacité à être repéré parmi un vaste ensemble d’autres contenus, notamment par une personne qui n’en faisait pas précisément la recherche. Ministère de la Culture et des Communications du Québec
Rendre visible
les contenus
numériques
La définition de
la découvrabilité
s’axe autour de
ces deux volets:
Les recommandations adaptées
La découvrabilité, c’est la capacité d’un contenu culturel à se faire proposer à l’internaute qui n’en connaissait pas l’existence, au moyen d’un système de recommandation complexe. Simplifions en posant que des d’algorithmes estiment les préférences des utilisateurs et, par des procédés évolutifs d’intelligence artificielle, les contenus visibles sont adaptés aux préférences, lors de la navigation internet.
Pour les producteurs de contenus culturels, la découvrabilité est le résultat du croisement de certains éléments: les données descriptives disponibles sur différentes plateformes, comme Wikipédia et YouTube, la présence et l’animation de communautés sur le Web par le truchement des réseaux sociaux, les pratiques de référencement naturel (SEO), la promotion.1
Les algorithmes
Sans qu’il n’en ait fait la demande, l’utilisateur se fait recommander des contenus de consommation, dans l’objectif de faire un choix, sur les différentes plateformes qu’il utilise.à
Comparons l’utilisation du moteur de recherche Google au canari dans la mine, qui meurt lorsqu’un manque d’oxygène se manifeste. Si la recommandation algorithmique de votre présence se fait mal (ou pas du tout) par Google, c’est le premier souci à traiter.
On définit un algorithme comme une suite d'instructions permettant d'obtenir un résultat, utilisées par les logiciels de recommandation.2 L’intelligence artificielle des robots d’analyse et de recommandation est opérée à partir d’algorithmes.
Données
Une donnée est l'expression simple d’une entrée alphanumérique sur le Web. Sans description ou rapport avec d’autres données, elle manque de sens et de contexte pour que les machines la comprennent. Il existe différents types de données (d’usage, de fréquentation, descriptives, etc.) qui ont des statuts propres, et qui sont encadrées par des licences juridiques qui déterminent leur réutilisation et leur accessibilité dans le Web (données ouvertes ou non).
Utiliser les données de manière efficace, par exemple en nommant adéquatement les images de votre site Web, est l'une des nombreuses façons d'améliorer la découvrabilité d'un contenu.
Métadonnées
Données qui servent à décrire ou contextualiser d’autres données, organiser et trier de l’information et des documents.
Structurer une donnée la rend repérable par les algorithmes d’intelligence artificielle qui parcourent le Web. Plus vos contenus numériques sont enrichis de métadonnées, plus ces contenus seront repérables par les moteurs de recherche.
Balise
Désigne un marqueur intégré dans le code HTML d’une page Web pour structurer la recherche de métadonnées. Invisible pour les internautes, elle fournit une information aux moteurs de recherche.
À quoi servent les données ?
Tout ce qui se retrouve sur le Web est une organisation de l’information. Un langage informatique (codage) propulse un langage humain (texte). Le langage humain se retrouve sur ce qu’on peut appeler le recto d’une page Web, compréhensible pour notre lecture, avec le texte et les images. Le langage informatique, soit le codage, reste invisible lors de notre navigation. Le codage représente le verso d’une page Web. C’est le langage pour les machines qui parcourent et analysent le Web pour nous.
Dans un monde numérique, les données de nos répertoires et catalogues génèrent plus de valeur lorsqu’elles sont exposées et accessibles sur le Web (soit ouvertes) plutôt que lorsqu’elles sont stockées dans les bases de données de nos disques durs.
Regrouper et structurer l’offre culturelle
Les données produites par chacun des acteurs du milieu des arts et de la culture peuvent être reliées de façon cohérente afin de constituer une offre d’information globale et riche et de nous fournir une meilleure visibilité sur les données relatives à l’accès et à l’utilisation de contenus.3
Par exemple, une saine gestion de ces données peut permettre de:
Donnée liée
Sorte d’hyperlien entre deux données de différentes plateformes. Une donnée ouverte liée est unie à au moins une autre donnée sous la forme donnée-lien-données.
Lier une donnée dans l’infini du Web d’aujourd’hui est assez complexe, et il est souvent nécessaire d’être accompagné d’experts.
Donnée ouverte
Les données ouvertes sont des données structurées, diffusées selon une licence ouverte qui garantit la disponibilité, l’accessibilité et la réutilisation de celle-ci, sous forme de fichiers prêts à télécharger. Celles-ci doivent être accessibles, chacun doit pouvoir les réutiliser et les republier, quel que soit son champ d’activité.
Par exemple, les données relatives aux événements organisés (listes de spectacles offerts dans le cadre d’un festival, statistiques de fréquentation, etc.) sont des données ouvertes. Le Conseil des arts du Canada permet à tous d’explorer ses données.
Il existe un spectre d’ouverture assez large des données schématisé en 5 degrés par Tim Berners-Lee, inventeur du Web.
Donnée structurée
Donnée définie par une balise, dans une structure logique propre à sa plateforme de recherche. Dans Google, il s’agit de la disposition de l’espace supérieur droit de l’interface de recherche qui résume les informations les plus importantes.
Les données structurées ont pour objectif d’augmenter la capacité des moteurs de recherche à utiliser vos métadonnées pour fournir une information précise à un utilisateur.
Le langage de balisage est à utiliser en complémentarité avec les techniques de référencement de pages Web pour, notamment, valoriser les répertoires, catalogues et collections.
Web sémantique
Le Web sémantique est l'extension du Web actuel qui, par des procédés de standardisation (World Wide Web Consortium), permet aux machines de comprendre la signification de l’information disponible dans le but de faciliter l’échange, la modélisation, l’encodage et l’interrogation des données au sein des applications, des organisations et des communautés.
La sémantique du Web s'appuie sur des langages de balisage, comme par exemple les balises HTML.
Web des données
Le Web sémantique met en œuvre le Web des données pour parvenir à lier et structurer l’information sur Internet et ainsi accéder plus simplement aux connaissances qu’il contient déjà.
Graphe de connaissances/
Base de données en graphe
Un graphe de connaissances permet de lier des données et de leur donner une pertinence différente selon le lien de connexion qui est créé. Il circonscrit les données structurées qui se trouvent sur les sites Web répertoriés et permet de les transmettre de manière plus efficiente aux moteurs de recherches, leur permettant d'«apprendre» de leurs recherches. Il s’agit donc d’une base de données répondant aux besoins du Web sémantique.
Par exemple le graphe de connaissances LOD Cloud, lie toutes les données Web structurées, incluses dans le répertoire, et permet de les transmettre de manière plus rapide et efficace aux moteurs de recherches. Ce graphe est représenté sous forme visuelle de nuage pour les internautes.
Les leviers de la découvrabilité
À court ou long terme, il est important qu’une offre culturelle soit découvrable sur les moteurs de recherche.
Voici les quatre leviers à prendre en compte pour optimiser la découvrabilité d’un contenu numérique:4
Promotion
Marketing numérique
SEO*
Métadonnées,
données structurées et liées
Référencement naturel ou SEO
Le référencement naturel permet de rendre découvrable des contenus et du trafic. Il consiste à mettre en œuvre des techniques organiques (en opposition à payantes) pour que le site web apparaisse le plus haut possible dans les résultats de recherche sur un sujet donné.Pour plus de détails, voir notre fiche sur le Marketing numérique.
